BairesDev等公司的技術創(chuàng)新和軟件開發(fā)使現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析成為可能，它正在幫助許多領域的公共服務專業(yè)人士改善世界。有了數(shù)據(jù)洞察力，這些專業(yè)人士可以評估他們面臨的棘手問題，并找出解決問題的最佳方法。

以下是各行各業(yè)的專業(yè)人士使用數(shù)據(jù)分析來提高決策和取得積極結果的幾種方法。

1. 醫(yī)療保健

醫(yī)療保健提供者、研究人員和管理人員正在利用現(xiàn)有的大量健康相關數(shù)據(jù)，以各種方式幫助患者:

——疾病預防

醫(yī)生們正在利用數(shù)據(jù)分析的結果更好地識別模式，識別風險，并建議疾病預防策略。在醫(yī)院，提供者可以在癥狀出現(xiàn)之前預測和預防感染。來自可穿戴智能設備的數(shù)據(jù)為預防慢性疾病的個性化計劃提供了基礎。

——遠程服務

醫(yī)療機構使用智能手機技術將數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)诫娮咏】涤涗浿?，以跟蹤變化并及早識別預警信號。最近HealthTech的一篇文章指出，“使用患者的無線血壓袖帶將讀數(shù)傳輸?shù)教O果手表上，是美國首個幫助患者控制慢性疾病的此類產(chǎn)品。”

醫(yī)生使用這種方法治療生命垂危的病人，當病情出現(xiàn)顯著下降時，立即通知醫(yī)務人員?；颊咴谑中g后使用遠程家庭監(jiān)護來預防并發(fā)癥和幫助疼痛管理。

——診斷

為了降低診斷錯誤率，計算機使用機器學習來解釋醫(yī)學圖像，如核磁共振、x光和乳房x光，并準確地檢測出問題。此外，科學家利用來自大量人群的數(shù)據(jù)來確定早期癥狀和疾病出現(xiàn)之間的有意義的模式，為未來的診斷實踐提供信息。

2. 政府

政府官員利用數(shù)據(jù)分析來評估當前狀況，促進良好的政策制定，并確定有效的資源配置。新加坡城市再發(fā)展局(Urban Redevelopment Authority)數(shù)字規(guī)劃實驗室主任黃忠文(Huang Zhongwen)表示:“地理空間和數(shù)據(jù)分析讓我們的規(guī)劃者能夠?qū)Ξ斍昂臀磥淼膱鼍坝懈钊氲牧私?，并以更精確的方式進行規(guī)劃，以滿足人口的需求。”

這種方法有助于政府提供最佳的公共項目和服務，然后準確衡量成功，包括以下領域:

——運輸和交通監(jiān)察

——扶貧工作

——教育服務

-防止污染和廢物管理

——娛樂產(chǎn)品

3.非營利組織

非營利組織的工作人員通常將數(shù)據(jù)分析用于籌款、志愿者管理和交流。在籌款活動中，捐贈者分析不僅可以通過分析過去的捐贈歷史，還可以通過算法使用機器學習來預測未來的捐贈，從而提高活動的有效性。

志愿者管理者通過分析數(shù)據(jù)，更好地了解志愿者的技能和需求，更有效地安排志愿者時間，跟蹤志愿者工作效率和滿意度。

組織內(nèi)的溝通專業(yè)人員識別捐贈和志愿者模式，以便更徹底地理解和回應支持者。他們還個性化交流(電子郵件、信件、社交媒體等)，以建立更牢固的長期關系。

4. 能源

能源行業(yè)最熱門的問題之一是向更多的可再生資源過渡。在過去，能源專家們發(fā)現(xiàn)很難確定究竟需要多少不可再生能源來填補風能和太陽能的可變特性造成的空白。

如下例所示，該行業(yè)現(xiàn)在可以使用人工智能(AI)分析數(shù)據(jù)，并提前準確預測特定地區(qū)可再生能源將產(chǎn)生多少電力。

IBM與美國能源部(U.S. Department of Energy)合作，利用其人工智能引擎沃森(Watson)推廣清潔能源。由此產(chǎn)生的太陽能和風能預測技術瓦特-太陽(Watt-Sun)現(xiàn)在可以預測15-30天的太陽能和風能狀況，而且比僅次于它的最好的太陽能預測模型的準確率高出50%。

谷歌旗下的英國人工智能公司deep mind將機器學習算法應用于谷歌在中西部的風力發(fā)電能力。通過分析天氣預報和渦輪歷史數(shù)據(jù)，該程序提前36小時預測了風力發(fā)電量。經(jīng)過一年多的努力，與基準方案相比，風能的經(jīng)濟價值提高了約20%。

Xcel通過使用機器學習算法顯著降低了其風電功率預測的誤差。自2009年以來，這一行動為客戶節(jié)省了6000萬美元，并每年減少來自不可再生能源的25萬噸二氧化碳排放量。

5. 城市規(guī)劃

城市規(guī)劃者使用數(shù)據(jù)分析來洞察當前和未來的趨勢，以便進行相應的規(guī)劃。這種方法通過準確預測未來對基礎設施、停車、公用設施、供水、住房和便利設施的需求水平，幫助他們評估選擇。規(guī)劃者越來越多地利用物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建具有最佳資源管理的智慧城市。

規(guī)劃人員研究社會服務(如養(yǎng)老、保健、托兒、學校)的使用模式，以確定需要改進的領域和需要填補的空白。數(shù)據(jù)分析可以幫助他們回答以下問題:設備的使用頻率是多少?為什么人們會選擇一個機構而不是另一個?與他們服務的人相比，設施位于哪里?

總之

醫(yī)療保健、能源和城市規(guī)劃等一系列行業(yè)的公共服務專業(yè)人員正在創(chuàng)新地使用數(shù)據(jù)分析。這種方式使他們能夠成功地迎接重大挑戰(zhàn)，幫助更多的人過上更好的生活。